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Description
What is data preparation?
- Data cleansing
- Conversion of raw data before actual processing & analysis
- Formatting data
- Correction of information
- Combination of data sets
- Standardization of data formats
- Elimination of outliers
Data preparation is often a longer-term task that can be very time-consuming and monotonous. Nevertheless, it is a very important step and prerequisite to establish a context between the data. Only if data are well prepared and allow correlations can insights be gained from them. With bad data or data that has not been prepared, one often cannot do anything or gets wrong information or impressions. That’s why data preparation is so important.
Why data preparation?
76 percent of Data Scientists think data preparation is the worst part of their job – but they also know that efficient, accurate business decisions can only be made based on clean data. Data preparation is therefore inevitable and elementary for every company.
Aim of the data cleansing
The goal of data cleansing is to find erroneous, duplicate, inconsistent, incorrectly formatted, or inaccurate and irrelevant data in a database and correct it.
Data preparation offers many advantages:
- Efficient analyses
- Reduced number of errors and inaccuracies during data processing
- Generation of high quality data
- Facilitates business decisions
- It makes all processed data more easily accessible for users
Possible steps of data preparation:
1. collection of the data
First, the required data must be identified. These can come from an existing data catalog or be added ad hoc.
2. identification and evaluation of the data
Next, the data must be understood to understand and determine what actions are needed to make the data useful for a particular context.
3. cleaning and checking the data
Now incorrect data can be removed and gaps can be closed. This includes sub-steps such as:
- Removing irrelevant data
- Remove outliers
- Adding missing values
- Fitting the data to a standardized form
Often, these steps are followed by a re-check to ensure that the data preparation process has not caused any errors. Thus, it can be ensured here that the data quality is secured and complies with the specifications before further progress is made.
4. transformation and enrichment of the data
Transforming data is about updating the format or values entered to achieve a previously defined result, or making the data more understandable to a wider audience. Data enrichment involves adding data and connecting it with other related information to provide deeper insights.
5. storage of the data
After preparation, the data can be saved or imported into a third-party application. Now nothing stands in the way of efficient processing and analysis.
We will be happy to take care of your data preparation.
So book our service today and let us do the work!
Price per 100 records. If you have 1,000 records, choose 10 pieces from this service in the selection. If you need 2,000, choose 20, etc.
Linda S. –
Vielen Dank für eure Hilfe! Dank euch habe ich endlich eine gute, schnelle und günstige 😜 Lösung für dieses zeitintensive Thema, das mich schon oft viele Nerven gekostet hat 😅
Ich bin super dankbar, dass es euch gibt 🤗
Carla M. –
Ein unschlagbarerer Preis mit toller Qualität! Immer schnell und sehr kundenorientiert.
Laura K. –
Die Aufbereitung von Daten ist der Grundstein für ein erfolgreiches Unternehmen! Ich kann mich nur herzlich bedanken für euren tollen Support!
Anette D. –
Kann ich nur empfehlen!!! Dank euch habe ich jetzt wieder Zeit um mich um die kreativen Sachen zu kümmern.
Walter D. –
Super Preis für die großartige Arbeit. Bin sehr zufrieden!
Petra S. –
Die Datenaufbereitung war ein Chaos, was mich sehr viel Geld und Zeit gekostet hat und natürlich gab es am Ende weiterhin viele Ungenauigkeiten und Fehler! Dank euch wurde dieses zeitintensives Problem geklärt! Danke!
Anja W. –
Ich und meine Mitarbeiter haben so viel Zeit mit der Sammlung und Prüfung von Daten verbraucht, unglaublich! Ich bin super zufrieden, dass ich euch gefunden habe.
Tanja A. –
Ich kann mir gar nicht vorstellen sowas selbst zu machen. Ihr habt einen tollen Job gemacht, kann euch nur weiterempfehlen!
Klara O. –
Vielen Dank für die tolle Arbeit die ihr macht! Mein Unternehmen benötigte eine effiziente Datenaufbereitung und ihr habt das Problem schnell und einfach geklärt
Xenia M. –
Super hilfreich!!!!! Danke für die tolle Leistung.
Karmina P. –
Ohne eine Struktur kann man keine gute und produktive Geschäftsentscheidungen treffen! Dank euch habe ich eine genaue Übersicht von den relevanten Daten und kann die beste Entscheidungen für das Unternehmen und für meine Kunden treffen!
Christian S. –
Datenaufarbeitung fand ich schon immer sehr aufwendig. Ich freu mich, dass ich euch für diesen Job gefunden habe
Timo T. –
Am Anfang ist es einfach, ein paar Daten einzutragen, abzugleichen und zu prüfen, wenn notwendig, aber sobald das Unternehmen wächst, braucht man eine professionelle Unterstützung! Und ihr seid echt top!
Steffen D. –
Vielen Dank für eure Unterstützung! Die Daten werden klar und präzise aufbereitet. Dies hilft uns wichtige Erkenntnisse zu gewinnen, um auf Grundlage dessen fundierte Entscheidungen zu treffen. Besonders gefällt mir die sorgfältige Vorgehensweise. Auch die Kommunikation zu relevanten Themen verläuft immer schnell und reibungslos. Ich freue mich auf die weitere Zusammenarbeit!